Họa tiết hình ảnh của một sóng âm giọng nói, tượng trưng cho việc phân tích dữ liệu có hệ thống

Nghiên cứu

Giọng hát, được đo lường một cách nghiêm túc.

VoiceScan ra đời từ một câu hỏi khoa học: những gì một người thầy giỏi nghe được có thể đo lường, lặp lại và so sánh được không? Đây là những hướng mà chúng tôi đang theo đuổi.

Các hướng nghiên cứu của chúng tôi

Chúng tôi làm việc trên bốn mặt trận bổ trợ lẫn nhau. Chúng tôi công bố các câu hỏi ngay hôm nay và kết quả khi khoa học cho phép: sau khi được bình duyệt.

Một nữ ca sĩ đang ghi âm với micro và tai nghe, phía sau là màn hình phân tích âm thanh

Giọng hát trên toàn bộ âm vực.

Âm học giọng cổ điển đo các nốt riêng lẻ và sự phát âm kéo dài, vốn được thiết kế cho lâm sàng. Nhưng một ca sĩ không sống ở đó: họ sống trên hành trình từ trầm đến cao, băng qua các vùng chuyển tiếp của mình. Khung nghiên cứu của chúng tôi xem xét hành vi giọng thay đổi thế nào trên hành trình đó và cách nhìn ấy mang lại gì so với một phép đo tại một thời điểm.

Một nữ ca sĩ trên sân khấu, dưới ánh đèn màu tím

Passaggio có thật và đo được không?

Các giáo viên thanh nhạc đã nói về passaggio suốt hai thế kỷ như một điều có thể nghe và cảm nhận. Chúng tôi đặt câu hỏi liệu nó có để lại dấu vết âm học khách quan hay không, liệu nó có xuất hiện ở cùng một vị trí với mọi giọng hay không và liệu nam và nữ có vượt qua nó theo cùng một cách hay không. Chúng tôi nghiên cứu điều đó với các bản ghi âm ca sĩ hát gam đi lên, với đánh giá mù của các chuyên gia và với trí tuệ nhân tạo như một hướng tiếp cận độc lập thứ ba. Kết quả sẽ được công bố trên tạp chí khoa học.

Phòng thu âm với dạng sóng giọng nói trên màn hình

Đọc dây thanh mà không bị khoang miệng đánh lừa.

Những gì đến được micro là sự pha trộn của hai thứ: cách dây thanh rung và cách ống thanh cộng hưởng. Phân biệt phần nào của âm thanh đến từ mỗi bên là một trong những bài toán kinh điển của âm học giọng, và đặc biệt tinh tế ở giọng cao nữ, nơi các cộng hưởng có thể che giấu những gì dây thanh đang làm. Chúng tôi nghiên cứu cách đọc nguồn âm một cách đáng tin cậy trên toàn bộ âm vực của giọng.

Nhiều người đang đánh giá, mỗi người ở vị trí riêng, quay lưng vào nhau, không nhìn thấy nhau

Chỉ có giá trị nếu trùng khớp với đôi tai chuyên môn.

Một hệ thống phân tích chỉ có ý nghĩa nếu nó trùng khớp với những gì các chuyên gia nghe được khi họ không biết gì về giọng mình đang nghe. Chúng tôi thiết kế các nghiên cứu trong đó những người đánh giá độc lập phân loại giọng mà không thấy bất kỳ dữ liệu nào của hệ thống, và trước hết chúng tôi đo mức độ họ đồng thuận với nhau, vì sự đồng thuận đó là giới hạn trên của mọi công cụ. Chúng tôi làm việc này theo phương pháp nghiên cứu lâm sàng: đề cương được viết trước, có sự đồng ý sau khi được thông tin và có hội đồng đạo đức.

Cách chúng tôi làm việc

Đề cương trước dữ liệu — chúng tôi đăng ký cách sẽ phân tích trước khi thu thập dù chỉ một giọng.

Người thiết kế không phán xét — chúng tôi tách người thiết kế nghiên cứu khỏi người đánh giá các giọng.

Công bố sau bình duyệt — kết quả chỉ được công bố khi đã qua bình duyệt, không sớm hơn.

«Chúng tôi công bố các câu hỏi ngay hôm nay và kết quả khi khoa học cho phép.»

Chúng tôi làm việc cùng giới học thuật và lâm sàng.

VoiceScan được thẩm định với sự hợp tác của giới học thuật và một hội đồng giáo viên thanh nhạc quốc tế, đồng thời bắc một cây cầu tới giọng nói lâm sàng: giọng hát được phân tích với cùng sự nghiêm túc như sự phát âm kéo dài, không bao giờ thay thế việc đánh giá của một chuyên gia y tế.